MENELUSURI BATASAN KECERDASAN BUATAN: TANTANGAN DAN PELUANG TEORITIS

Abstrak

Kemajuan dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) telah menghasilkan sistem yang mampu menyelesaikan berbagai tugas kompleks dengan efisiensi tinggi. Namun, di balik keberhasilan ini, terdapat tantangan teoritis yang signifikan yang membatasi kemampuan AI. Artikel ini membahas batasan utama AI, termasuk kompleksitas komputasi, kesulitan dalam generalisasi, keterbatasan representasi pengetahuan, dan tantangan dalam mengatasi ketidakadilan serta dampak etika. Selain itu, artikel ini mengeksplorasi peluang yang muncul dari batasan tersebut, seperti pengembangan model hybrid, pendekatan energi-efisien, dan peningkatan interpretabilitas algoritma. Dengan menelusuri batasan dan peluang ini, penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan yang lebih dalam tentang arah pengembangan AI di masa depan. Pendekatan interdisipliner diusulkan sebagai kunci untuk mengatasi tantangan teoritis dan memperluas potensi AI secara bertanggung jawab.