INDIKASI INFLASI PADA ELASTISITAS HARGA CABAI RAWIT DOMBA DAN CABAI RAWIT HIJAU DI KECAMATAN TAROGONG KALER KABUPATEN GARUT

Penulis

  • Wita Herlina Universitas Garut
  • Hesti Risnawati Universitas Garut
  • Ilfa Qothrun Nada Universitas Garut
  • Ira Murweni Universitas Garut

DOI:

https://doi.org/10.59820/emba.v2i2.145

Kata Kunci:

Price elasticity, inflation, demand, equilibrium price, cayenne pepper

Abstrak

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui elastisitas harga cabai rawit domba dan cabai rawit hijau sebagai salah satu indikasi inflasi pada bahan pangan pokok di Kecamatan Tarogong Kaler Kabupaten Garut. Metode penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Teknik pengumpulan data dilakukan observasi dan wawancara. Data penelitian diolah dengan menggunakan analisis regresi linear sederhana. Hasil-hasil yang diperoleh menunjukan bahwa baik perubahan harga cabai rawit domba (R2=0,881) maupun harga cabai rawit hijau (R2=0,889), dapat menjelaskan perubahan jumlah permintaan konsumen terhadap kedua komoditas tersebut atau disebut elastis (E≤1). Kondisi ini menjelaskan bagaimana kenaikan harga cabai rawit mampu dijadikan indicator inflasi yang mampu mempengaruhi penurunan jumlah konsumsi masyarakat dan menurunkan tingkat pendapatan pedagang dan produsen (petani) cabai sehingga pemerintah daerah perlu mewaspadai kenaikan harga cabai agar tidak berdampak terhadap peningkatan inflasi.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Badan Pangan Nasional. (2023). RENCANA AKSI BADAN PANGAN NASIONAL 2023.

Fajri, R. T. F. I. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Harga Cabai Merah Di Kota Banda Aceh. Jurnal Agribisnis Mahasiswa Pertanian Unsyiah, 2(3), 131–141.

Nasirudin, F., & Dzikrullah, A. A. (2023). Pemodelan Harga Cabai Indonesia dengan Metode Seasonal ARIMAX. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 7(1), 105–115.

Rusmadi. (2017). Pengaruh Harga Cabai Terhadap Tingkat Inflasi di Indonesia Tahun 2016. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 2(2), 124–132.

Sarstedt, M., & Mooi, E. (2019). Regression Analysis. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56707-4

Sekaran, U. (2016). Research Methods for Business (8th ed.). John Wiley & Sons Ltd.

Susanti, L., Pririzki, S. J., & Zeleansi, Z. (2014). Prediksi Harga Cabai Rawit Merah Sebagai Kebutuhan Pangan Masyarakat Di Kota Pangkal Pinang. Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat 2022, 140–145.

Tondi, K. M., Alamsyar, A., Khatima, H., Agribisnis, P. S., Pertanian, F., Tadulako, U., & Tengah, S. (2022). Pengaruh Kenaikan Harga Cabai Rawit Dan Bawang Merah Terhadap Inflasi di Kota Palu Pasca Bencana. AGROLAND : JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN, 29(2), 144–150.

TPIP, T. P. I. P. (2023). Analisis Inflasi Juli 2023. In Bank Indonesia: Vol.

Unduhan

Diterbitkan

2024-03-01